Author: Wired
Un sistema di intelligenza artificiale che legge i curriculum e trova l’indice di affinità con le offerte di lavoro. Lo ha arruolato l’Inps per analizzare i profili delle persone iscritte al Sistema informativo per l’inclusione sociale e lavorativa (Siisl), la piattaforma del ministero del Lavoro dedicata a chi riceve l’assegno di inclusione o il supporto formazione e lavoro (con cui il governo Meloni ha sostituito dall’anno scorso il reddito di cittadinanza). Attraverso l’analisi di 18 variabili del profilo di un candidato, l’algoritmo stabilisce quanto è compatibile uno dei 173mila curriculum oggi presenti sulla piattaforma rispetto alla tipologia di lavoro offerto.
Obiettivo dichiarato dell’Istituto nazionale di previdenza sociale è “la semplificazione dell’interazione utente con la banca dati”, alimentata da un lato dai curriculum degli iscritti al Siisl, condizione necessaria per attivare i percorsi di sostegno e di rientro nel mondo del lavoro, e dall’altro dagli annunci delle agenzie per il lavoro. Il sistema di intelligenza artificiale mostrerà ai primi e alle seconde il livello di compatibilità. “Abbiamo concluso il periodo di training – spiega a Wired Massimiliano D’Angelo, direttore centrale tecnologia, informatica e innovazione dell’Inps -. Il sistema ora è operativo“.
Come funziona l’algoritmo
Come funziona l’AI della piattaforma dell’Inps? L’istituto ha lavorato al progetto con Accenture, con cui ha un contratto per la fornitura di servizi informatici. L’algoritmo di machine learning, che gira su sistemi di proprietà dell’ente, è basato su un modello open source, allenato su dataset in lingua italiana. L’elaborazione dell’indice di affinità si basa su 18 parametri, che afferiscono a cinque aspetti determinanti nella ricerca del lavoro: l’esperienza personale, la vicinanza alla sede, il percorso di formazione, le competenze e le aspirazioni. Tra i parametri vi sono livello di studi e corsi di formazione, il Comune di residenza e la disponibilità a trasferirsi, le conoscenze informatiche o quelle linguistiche, qualifiche professionali, preferenza sulla modalità di lavoro o sul tipo di contratto, le principali mansioni svolte. Un calderone di dati che il sistema legge e analizza.
L’algoritmo opera in due modi. Da un lato, spiega Pierpaolo Bonanni, dirigente dell’area technology innovation di Inps, “l’algoritmo calcola la distanza semantica tra le frasi usate nel curriculum e quelle usate nell’offerta di lavoro, come la descrizione del job title o il tipo di esperienza, dall’altro riconduce la descrizione del cittadino a campi categorici facilmente confrontabili poiché valori deterministici, come nel caso delle qualifiche professionali che possono essere ricondotte alle categorizzazioni ufficiali delle professioni”. Detto altrimenti: l’algoritmo può incrociare domande e offerte usando una molteplicità di variabili, scomponendo il problema complessivo del matching in problemi più piccoli. Nel caso delle categoria, l’algoritmo usa un sistema che confronta le definizioni con le classificazioni ufficiali delle professioni sviluppate da Istat nel 2011 e nel 2021. Nel caso invece della distanza semantica, alla base c’è il modello open source Sentence transformer, che elabora una percentuale di similarità del coseno tra le frasi che mette a confronto.
La gestione dei dati
A quel punto avviene la “pesatura” delle variabili, che si traduce nel riempimento del gradiente per ciascuna delle cinque macro-aree di analisi. Al momento Inps non mostra ai candidati il “punteggio” ricevuto per ciascuna variabile, per evitare che questo possa spingere la persona a modificare alcuni elementi di partenza per ottenere risultati più alti, ma sulla piattaforma è presente un filo diretto con gli sviluppatori per avere lumi sul funzionamento. Inoltre “il risultato non è vincolante – specifica D’Angelo -. Il sistema non esclude i candidati che hanno una affinità bassa rispetto a un’offerta e le agenzie del lavoro potranno vedere tutti i curriculum”. Al tempo stesso, aggiunge, il sistema non fa ricorso a dati “sulla situazione anagrafica, sociale, sanitaria ed economica della persona”.
